我的建议是：我们不应该普遍采用长篇内容之类的策略，也不应该将长度作为衡量标准的标准（甚至衡量标准），而应该根据受众的需求和我们的业务/个人目标来匹配内容。多写 700 个字不会比多写 7 个字更有助于您实现目标。创建对人们有帮助的内容。高效地做。永远不要写一本终极指南，因为一张图片就能更有力地传达相同的价值。相信我；您的受众和您的底线会感谢您。
PS：如果你正在寻找一些我认为符合上述理念的长篇、短篇、互动、视觉甚至单篇博客文章内容的例子，请查看我的 10X 内容列表和 Ross Hudgens 最近的内容营销示例列表。两者都包含大量短篇优秀内容。
pps Buzzsumo 发表了一篇 iOS 数据库 精彩的文章，介绍IFL Science 如何制作精妙的短篇内容。他们表明，IFL 的短篇（少于 1,000 字）实际上比长篇帖子效果更好。
只是 RankBrain 必须取代某些东西作为排名信号。曾经是 Google 第三重要的信号的东西现在不再是第三重要的信号了。RankBrain 在存在之前不可能是第三重要的信号！
现在让我们来看看穆勒。他认为机器学习将在搜索结果中占据更重要的地位，并指出 Bing 和 Yandex 已经做了很多这样的事情。他指出，机器学习需要经过一段时间的测试，但有很多有趣的案例，谷歌的算法需要一个系统来对它以前没有见过的搜索做出反应。
底线： RankBrain 和Google 的其他新变化一样，目前只是 Google 方程式中相对较小的一部分。RankBrain 不会很快取代其他信号（可以这样简单理解：Google 正在为您最喜欢的菜肴添加新配料，使其更加美味）。但如果 RankBrain 提供出色的指标并让用户满意，那么它肯定会在未来获得更多的权重和扩展。
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Rank脑部头痛
如果你想了解 RankBrain、神经网络、语义理论、词向量和专利，那么你应该阅读：
但这些都是暂时的变化，不会持久
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rakibhasan
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