員和網路安全專家來管理和分析醫療

[jarinislamfatema]

組織還需要資料科學家、IT 人資料。 較小的醫院和診所可能沒有足夠的資源來承擔這些費用，這很難實施大數據解決方案。融資策略、補助金、專用平台或與科技公司的合作可以幫助減輕這些成本。 未來的大數據和醫療保健趨勢 新興的大數據技術將在未來的幾個月和幾年為病患照護、效率和研究帶來更多好處。 人工智慧與機器學習集成 新的「代理」人工智慧模型使用多個人工智慧代理協同工作，無需人工幹預。

在 ICU 中，代理 AI 可以分析來自多個設備的非結構化資料流，預測患者病 臨時信箱 情惡化並觸發警報甚至預先批准的干預措施。這超越了當前的人工智慧應用，為患者提供更具活力和回應能力的護理。 未來自主人工智慧將適應並學習新數據，以提高準確性和效率。這些系統可以檢測人口健康數據的細微趨勢，在新出現的公共衛生威脅蔓延之前識別它們。他們還可以發現各種疾病之間意想不到的聯繫，推動新的研究。

即時大數據分析 隨著醫療資料來源和 5G 網路的擴展，即時分析將不僅僅處理來自穿戴式裝置的即時資料流。未來將包括「知識圖譜」——跨不同系統搜尋非結構化資料的系統，以從更廣泛的資料集中提供更深入的見解。 例如，在緊急情況下，人工智慧可以分析患者的 EHR、最近的實驗室結果甚至來自連接設備的藥物依從性數據，以在幾秒鐘內提供全面的風險評估。