人们经常抱怨，通过成绩和考试分数来要求学生承担责任，这些机制对本来就处于不利地位的学生有偏见 。这种说法最终可能会伤害到它本想保护的学生，因为研究表明，学生在受到挑战时可以提高自己的水平，在学术水平更高的老师的指导下，学生可以学到更多。
由于即使是废除 A-F 评分制的倡导者也通常很现实地认为，在可预见的未来，某种形式的评分制仍将继续存在，因此，我们值得考虑如何消除评分制度中的种族偏见。南加州大学研究员 David Quinn 的一项新研究为此提供了重要的新见解。Quinn 教授使用实验数据来研究不同的评分方法如何限制或加剧教师偏见。
但首先，教师的评分做法是否真的存在偏见？
本文的方法巧妙地将教师的种族偏见孤立出来，从而回 线数据 答了这个问题。教师对据称由真正的二年级学生完成的样本作业进行评分，但与之前关于隐性偏见的研究一样，教师评分的人工制品由研究人员精心设计，除了对学生名字的引用巧妙地表明了学生的种族之外，其他方面都完全相同。在一项关于求职面试回访中种族偏见的类似研究中，研究人员发送了完全相同的简历，只是在“白人”名字（如“Brendan”）和“黑人”名字（如“Jamal”）之间随机交替。在本研究中，虚构的二年级学生写了他们的周末，提到了他们的兄弟，他的名字是“Connor”或“Dashawn”，研究人员将种族信号名字随机分配给不同的老师（见图 1）。