Позже появились «расширители контента», которые переписывали список мобильных номеров в азии контент в надежде, что другие компьютерные читатели (например, алгоритм поиска Google) распознают текст, написанный ИИ, как «новый» контент. Но, в конце концов, они тоже были не так уж хороши. Несколько лет назад появились новые модели, которые изменили успех ИИ, решая больше задач на естественном языке наравне с людьми-творцами. Я не буду вдаваться в полную семантику. Нам, маркетологам, на самом деле льчайшие детали — мы можем оставить это специалистам по обработке данных.
Все сводится к следующему: вам больше не нужно вводить строгий набор правил и параметров для ИИ-создателей для создания качественного контента. Теперь моделям требуется гораздо меньше правил для обеспечения качества, и они даже могут интерпретировать эти параметры без участия человека. Это изменение делает эффективный контент, созданный искусственным интеллектом, гораздо более доступным для большего количества коммерческих приложений. Для создания качественного контента создателям искусственного интеллекта больше не нужен строгий набор правил и параметров, говорит @content_fairy через @CMIContent.