ות לפייסבוק. זה מצביע על כך שמ
Posted: Mon Dec 23, 2024 9:20 am
עקוב אחר מדדים אלה לאורך זמן כדי לראות מגמות ודפוסים. אולי העוקבים שלך אוהבים תוכן וידאו אבל מתעלמים מפוסטים של טקסט? אולי הם עוסקים יותר בסופי שבוע מאשר בימי חול? לדוגמה, נניח שאתה מנהל עמוד פייסבוק עבור מותג כושר. לאחר מעקב אחר מדדי מפתח במשך חודשים, אתה שם לב שסרטוני אימון זוכים להרבה שיתופים ולייקים בשבתות. תובנה זו יכולה לעזור לעצב את אסטרטגיית המדיה החברתית שלך - פרסם סרטוני אימון נוספים בשבתות! חידוד האסטרטגיה באמצעות Analytics Insights ניתוח מדיה חברתית מספק תובנות חשובות לגבי התנהגות המשתמשים.
תובנות אלו יכולות להנחות התאמות באסטרטגיה שלך. בואו ניקח בחשבון את התנועה באתר כמדד לדוגמא כאן. נניח שאתה משתף קישורים לבלוג בפייסבוק בתקווה להוביל תנועה לאתר שלך. אבל הניתוח מראה עלייה קטנה במספר המבקרים באתר מהפנישהו לא עובד נתונים בחו"ל כמצופה באסטרטגיה הנוכחית – אולי נושאי הבלוג לא מספיק מעניינים או שתזמוני הפוסטים כבויים? השתמש בתובנות כאלה מניתוח נתונים לצורך חידוד אסטרטגיות דיגיטליות. מחקר מקרה של Sprout Social ממחיש היטב את הנקודה הזו: מותג בגדים הבחין בתעבורה נמוכה לאתר מחשבון האינסטגרם שלו למרות שיש לו קהל עוקבים גדול שם.
לאחר ניתוח נתוני הביצועים של הפוסטים שלהם, הם גילו שפוסטים עם תגי מוצר גררו יותר קליקים מאלה ללא תגים! הם התאימו את האסטרטגיה שלהם בהתאם וראו עלייה בכניסות לאתר! זיהוי תוכן בעל ביצועים מובילים באמצעות ניתוח נתונים ניתוח נתונים הוא החבר הכי טוב שלך בזיהוי איזה תוכן עובד ומה לא. זה עוזר לך להבין אילו פוסטים מקבלים את המעורבות הגדולה ביותר ומדוע. לדוגמה, אם אתה שם לב שפוסטים הכוללים תוכן שנוצר על ידי משתמשים (UGC) מקבלים יותר לייקים מאשר פוסטים פרסומיים, אז ברור - הקהל שלך מעדיף UGC! לכן, שילוב של יותר UGC באסטרטגיה שלך יהיה צעד חכם.
תובנות אלו יכולות להנחות התאמות באסטרטגיה שלך. בואו ניקח בחשבון את התנועה באתר כמדד לדוגמא כאן. נניח שאתה משתף קישורים לבלוג בפייסבוק בתקווה להוביל תנועה לאתר שלך. אבל הניתוח מראה עלייה קטנה במספר המבקרים באתר מהפנישהו לא עובד נתונים בחו"ל כמצופה באסטרטגיה הנוכחית – אולי נושאי הבלוג לא מספיק מעניינים או שתזמוני הפוסטים כבויים? השתמש בתובנות כאלה מניתוח נתונים לצורך חידוד אסטרטגיות דיגיטליות. מחקר מקרה של Sprout Social ממחיש היטב את הנקודה הזו: מותג בגדים הבחין בתעבורה נמוכה לאתר מחשבון האינסטגרם שלו למרות שיש לו קהל עוקבים גדול שם.
לאחר ניתוח נתוני הביצועים של הפוסטים שלהם, הם גילו שפוסטים עם תגי מוצר גררו יותר קליקים מאלה ללא תגים! הם התאימו את האסטרטגיה שלהם בהתאם וראו עלייה בכניסות לאתר! זיהוי תוכן בעל ביצועים מובילים באמצעות ניתוח נתונים ניתוח נתונים הוא החבר הכי טוב שלך בזיהוי איזה תוכן עובד ומה לא. זה עוזר לך להבין אילו פוסטים מקבלים את המעורבות הגדולה ביותר ומדוע. לדוגמה, אם אתה שם לב שפוסטים הכוללים תוכן שנוצר על ידי משתמשים (UGC) מקבלים יותר לייקים מאשר פוסטים פרסומיים, אז ברור - הקהל שלך מעדיף UGC! לכן, שילוב של יותר UGC באסטרטגיה שלך יהיה צעד חכם.