测试抽样：为何要计数以及还有什么因素会影响结果

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在开展广告活动之前，通常会进行测试。这使您可以确定最有效的广告选项。广告中的任何元素都可以测试：标题、创意、描述、扩展、CTA 按钮等。

可以测试不同的广告变体来提高广告的可点击性和转化率。然而，根据 AppSumo 的统计，只有 1/8 的测试能产生显著的结果。

正确选择测试组的代表性样本可确保测试结果的可靠性。下面我们来看一下为什么测试可能无法得出显著结果的原因。

1. 数据不足

假设我们对两个具有不同标题的广告变体进行测试。晚上我们得到以下结果：



根据第一天的结果，可能看起来当前广告的效果更好。

在这种情况下，广告主有以下疑问：

分析中收集的数据是否足够让我们得出有关当前广告有效性的结论？

是否停止测试或者继续实验。

您不能仅根据几十次点击和几次转换就 阿根廷电报放映 得出有关广告系列有效性的结论。为了做出决定，必须收集足够量的分析数据。

为了确定样本量，我们将使用Optimizely 的在线计算器 。

我们采取了以下行动：

我们指出当前广告的转化率。假设是 18%；

我们将统计显著性设为 95%；

我们指出我们希望获得的转化率的最小相对变化是20%。

计算表明，为了获得具有统计意义的数据，测试组的样本应该由1,300人组成。