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预测性人工智能的预测每天都会推动数百万个决策。该技术可以快速处理数据，为营销人员提供有关消费者行为的准确且有意义的预测。营销人员可以使用这些信息轻松规划和调整营销活动，有效且高效地覆盖目标受众。

预测性人工智能中使用的机器学习通过为营销人员提供准确且明智的预测来加快决策速度。它通过分析数据模式和识别异常来实现这一点。然后，预测性人工智能算法可以轻松推断出目标受众最有可能的未来行为。

预测性人工智能可能不会像其他形式的人工智能那样引起轰动，但它绝不是无关紧要的。预测性人工智能市场正在快速增长，预测者估计到 2025 年，其规模将达到 640 亿美元。预测性人工智能是赚钱的地方——它是一个经过验证的用例，进入门槛低于大多数其他技术和人工智能。

这项技术已被证明有效且易于采用，这使得它成为迈向人工智能工作的第一步。

广告中的预测人工智能
在广告领域，预测性人工智能有潜力迅速提高效率。广告商花费大量时间和资 芬兰电报放映 源研究和跟踪消费者行为——这些时间可以更好地用于其他流程。通过使用预测性人工智能，广告商可以减少这些时间，并将资源重新分配到更有趣、更有影响力的任务上，例如创意规划。

那么营销人员究竟如何利用这项技术来提高业绩呢？广告中预测分析的两个主要用途是：

创造个性化体验：
预测人工智能可用于跟踪和预测用户行为，从而更容易为他们提供无缝、定制的体验，如个性化折扣和主页。

营销人员可以利用客户数据更好地了解客户接下来的需求，并据此规划定制体验。如果客户通常在一年中的特定时间购买衣服，预测分析可以预测他们下次购物的时间。然后，营销人员可以利用这些信息发送个性化折扣，以鼓励该客户进行未来的购买。

改进定位：
预测性人工智能还可用于有效预测未来客户行为。通过跟踪和预测未来的兴趣和购买模式，广告商可以规划、创建和投放更有针对性的广告活动。

通过使用预测分析技术处理客户数据，营销人员可以了解客户未来会观看什么内容，而不是仅仅依靠他们过去观看的内容。然后可以利用这些信息以最有效的方式投放广告。

预测性人工智能让广告商能够轻松预测和规划，从而为他们带来巨大优势。它让他们能够利用数据和机器学习的力量进行模式识别。这为他们带来了新的机会，让他们有更多时间从事那些需要人为干预的工作（例如集思广益和创造）。



有了数据和复杂的预测，营销人员能够做出明智的、数据驱动的决策，而无需牺牲他们没有的时间和资源。预测性人工智能不仅经过了尝试和测试，而且更容易融入组织实践，而不会干扰现有的工作流程——无缝地融入并支持现有的角色。