为什么要使用 A/B 测试标题
Posted: Mon Mar 24, 2025 8:42 am
A/B 测试允许编辑尝试文章标题的不同版本，以查看哪个版本能吸引更多读者。当用户访问网站的主页时，有些人可能会看到一个标题，而其他人可能会看到另一个标题。自动化系统会跟踪每个版本标题的点击率，并选择最佳版本。它留在网站上是为了获得更多的流量。
许多大型出版商都采用这种做法来优化他们的流量。《纽约时报》正在其主页上广泛测试标题，《波士顿环球报》也在尝试视觉效果和布局。
有时编辑团队会尝试使用 A/B 测试数据来制定撰写有效标题的一般编辑指南。总结标题测试数据是一种常见的做法。但 A/B 测试旨在优化单个标题，其结果并不总是可以推断的。
是否可以根据 A/B 测试结果推导出可点击标题的公式？
西北大学的 Nick Hagar 和 Nicholas Diakopoulos 与 Chartbeat 合作进行了一项研究，分析了 293 个新闻网站的 141,000 个标题 A/B 测试。他们通过测试寻找创建可点击标题的常用方法。例如，引人注 牙买加电报放映 目的细节，“原因如下”、“方法如下”等关键短语，或者给标题赋予积极或消极含义的技巧。
然后，科学家们利用这些数据，选取新的标题，并使用机器学习模型来尝试预测哪些标题会获得最多的点击量。但与网站上真实的 A/B 测试结果相比，事实证明，在标题中使用之前尝试过的成功技术并不一定能保证较高的点击率。
此外，研究还发现，编辑们用相同的标题进行了数千次测试，但重复测试的结果却不一致。在大约四分之一的案例中，点击率最高的标题发生了变化。这也证实了标题的可点击性并不总是取决于写作风格。
这使得根据之前的 A/B 测试结果创建标题的做法受到质疑。例如，编辑团队可能会进行几项测试，试图确定正面或负面的标题是否效果更好。如果负面新闻占了上风，是否意味着所有新闻标题都必须是这样的？这是否意味着标题的写作风格很重要，或者 A/B 测试实际上衡量了读者对标题情感的反应？对结果的这种解释可能会导致不良后果。
许多大型出版商都采用这种做法来优化他们的流量。《纽约时报》正在其主页上广泛测试标题，《波士顿环球报》也在尝试视觉效果和布局。
有时编辑团队会尝试使用 A/B 测试数据来制定撰写有效标题的一般编辑指南。总结标题测试数据是一种常见的做法。但 A/B 测试旨在优化单个标题，其结果并不总是可以推断的。
是否可以根据 A/B 测试结果推导出可点击标题的公式？
西北大学的 Nick Hagar 和 Nicholas Diakopoulos 与 Chartbeat 合作进行了一项研究，分析了 293 个新闻网站的 141,000 个标题 A/B 测试。他们通过测试寻找创建可点击标题的常用方法。例如，引人注 牙买加电报放映 目的细节，“原因如下”、“方法如下”等关键短语，或者给标题赋予积极或消极含义的技巧。
然后，科学家们利用这些数据，选取新的标题，并使用机器学习模型来尝试预测哪些标题会获得最多的点击量。但与网站上真实的 A/B 测试结果相比，事实证明，在标题中使用之前尝试过的成功技术并不一定能保证较高的点击率。
此外，研究还发现，编辑们用相同的标题进行了数千次测试，但重复测试的结果却不一致。在大约四分之一的案例中，点击率最高的标题发生了变化。这也证实了标题的可点击性并不总是取决于写作风格。
这使得根据之前的 A/B 测试结果创建标题的做法受到质疑。例如，编辑团队可能会进行几项测试，试图确定正面或负面的标题是否效果更好。如果负面新闻占了上风，是否意味着所有新闻标题都必须是这样的？这是否意味着标题的写作风格很重要，或者 A/B 测试实际上衡量了读者对标题情感的反应？对结果的这种解释可能会导致不良后果。