分析-關注者-linkedin
Posted: Thu Dec 26, 2024 4:14 am
LinkedIn Analytics:「追蹤者」部分
在本節中,資料的焦點涉及您在 LinkedIn 上的公司頁面的追蹤者。這裡的圖表顯示了所選時間段內新追蹤者的趨勢,顯示了他們何時獲得以及何時可能失去。這還可以讓您了解與某些主題相關的貼文的發布所 阿根廷 WhatsApp 電話號碼列表 對應的追蹤者的增加/減少之間是否存在相關性。您也可以透過分別查看自然廣告和贊助廣告的追蹤者變化來觀察圖表。
與Instagram 一樣,LinkedIn 上也發展了一個買賣粉絲的市場;有些經營者會非常小心謹慎地進行銷售,而另一些經營者則以每公斤銷售一定數量的方式進行銷售,這對業務來說並不是很有用。據我所知,微軟目前對這一日益嚴重的現象持觀望態度:如果您想了解有關這一微妙方面的更多詳細信息,請私下聯繫我。
我喜歡在給定時期內看到的一個匯總指標是頁面的追蹤者與唯一訪客之間的比率:根據我的經驗,這兩個數據之間的比例從 35% 到 80% 不等。
對於訪客來說,追蹤者也可以根據相同的變數詳細查看使用者的人口統計資料。
值得注意的是,「要追蹤的公司」部分雖然仍然很基礎,但會根據您的追蹤者和更新顯示 LinkedIn 認為與您相似的公司頁面。通常,您會發現表兄弟公司、競爭對手或與您名字相似的人。
LinkedIn Analytics:「更新」部分
在這裡,您會發現始終可以在自然數據、贊助數據和整體數據之間進行過濾的數據,以了解有多少人看過、評論或分享了您的貼文以及興趣和互動程度如何。
主要指標總結如下:
瀏覽量 – 他們看到您的頁面更新的次數。此指標指的是貼文瀏覽量。您可以透過我專門介紹Linkedin 視圖的部落格文章來了解更多關於該主題的資訊。
獨特的視圖 – 有多少用戶至少查看過您的更新一次
點擊次數 – 您的更新被點擊的次數
推薦 – 您的更新被推薦的次數(相當於其他社群網路上的按讚)
評論 – 您收到了多少則評論
分享 – 您的更新被分享了多少次
社交互動百分比-在更新的總瀏覽量中,使用者互動(即點擊、推薦、評論和分享或成為追蹤者)的次數百分比。
同樣,可以對圖表進行分段,以查看有機數據和付費數據之間的細分。
在本節中,資料的焦點涉及您在 LinkedIn 上的公司頁面的追蹤者。這裡的圖表顯示了所選時間段內新追蹤者的趨勢,顯示了他們何時獲得以及何時可能失去。這還可以讓您了解與某些主題相關的貼文的發布所 阿根廷 WhatsApp 電話號碼列表 對應的追蹤者的增加/減少之間是否存在相關性。您也可以透過分別查看自然廣告和贊助廣告的追蹤者變化來觀察圖表。
與Instagram 一樣,LinkedIn 上也發展了一個買賣粉絲的市場;有些經營者會非常小心謹慎地進行銷售,而另一些經營者則以每公斤銷售一定數量的方式進行銷售,這對業務來說並不是很有用。據我所知,微軟目前對這一日益嚴重的現象持觀望態度:如果您想了解有關這一微妙方面的更多詳細信息,請私下聯繫我。
我喜歡在給定時期內看到的一個匯總指標是頁面的追蹤者與唯一訪客之間的比率:根據我的經驗,這兩個數據之間的比例從 35% 到 80% 不等。
對於訪客來說,追蹤者也可以根據相同的變數詳細查看使用者的人口統計資料。
值得注意的是,「要追蹤的公司」部分雖然仍然很基礎,但會根據您的追蹤者和更新顯示 LinkedIn 認為與您相似的公司頁面。通常,您會發現表兄弟公司、競爭對手或與您名字相似的人。
LinkedIn Analytics:「更新」部分
在這裡,您會發現始終可以在自然數據、贊助數據和整體數據之間進行過濾的數據,以了解有多少人看過、評論或分享了您的貼文以及興趣和互動程度如何。
主要指標總結如下:
瀏覽量 – 他們看到您的頁面更新的次數。此指標指的是貼文瀏覽量。您可以透過我專門介紹Linkedin 視圖的部落格文章來了解更多關於該主題的資訊。
獨特的視圖 – 有多少用戶至少查看過您的更新一次
點擊次數 – 您的更新被點擊的次數
推薦 – 您的更新被推薦的次數(相當於其他社群網路上的按讚)
評論 – 您收到了多少則評論
分享 – 您的更新被分享了多少次
社交互動百分比-在更新的總瀏覽量中,使用者互動(即點擊、推薦、評論和分享或成為追蹤者)的次數百分比。
同樣,可以對圖表進行分段,以查看有機數據和付費數據之間的細分。