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如果我要向客户展示这一点或提出这些建议，我总是相信结果，但我会核实，然后我总是问一些澄清问题。你确定你做对了吗？或者你能再检查一下你的工作吗？你能做到吗？那这个呢？或者我回去质疑它。

存在这些差距。因此，如果它让你想起，哦，你错过了这个，你错过了这个，你错过了这个。为什么这些比我们已经讨论过的其他事情更重要？所以实际上，我更多地将其用作一种来回的对话玩笑来理解。

真正缺少的是什么，并发现我以前可能没有想到的隐藏机会。

：太棒了。我今天早上听了 ​​Paul Roetzer 的人工智能节目。他谈到了以完全相同的方式使用人工智能。我的意思是，这个人已经沉浸于人工智能领域多年，而且他仍然像你一样使用多种工具。
他把它们当作战略家。他提出了一个非常了不起的观点，那就是人们可以争论人工智能是否可以成为一个好的或伟大的战略家，这可以从你能得到的输出质量方面来判断，但即使它只是一个好的战略家，即使它只是一个你可以求助的好的思想伙伴，你也可以在一天中的任何时间向他们求助。

我没有额外花费。然而，你知道，如果你试图求助于营销 巴拉圭电报号码数据 策略师或其他领域的专家，他们每小时要花费你数百美元，而且你要提前几周、几个月预约时间。我喜欢谈论人工智能的另一件事是，如果你对自己所做的事情不满意。

输出，你可以告诉它再做一次，你可以说，给它，你知道，再试一次，再做一次，再做一次，你可以一遍又一遍地说，它每次都会很乐意地服从。而如果你让我重复三次，哦不，我们完成了。我不喜欢

你怎么了？
为什么你会说，就像，你不喜欢，就像，这是，这是相同的答案。不过，有一个警告。使用生成式人工智能工具来做诸如创建策略之类的事情，比如凭空创造新策略是有代价的，而这个代价就是你的竞争对手可以使用与你完全相同的工具。

所以，你从生成式人工智能工具中批量获得的任何策略都很有可能是竞争对手已经拥有或正在使用的复制粘贴。这完全否定了一些事情。第一，基于情感输入的创意输入，因为购买某物或交易甚至消费内容都是情感决定。

而且生成式人工智能并不擅长处理其响应中的大量情感因素。它也不擅长利用经验和人类经验，也不擅长将这些融入其中，因为就像我说的，我已经在这个领域工作了一段时间。我记得我曾不小心将 404 页面推送到一家上市公司的公共网站。

该网站的 404 页面上有一张荷马·辛普森的照片，上面有 Weezer 乐队的歌词，就像在纸带上滚动一样，对吧？这些都是人类的体验，而生成式人工智能无法捕捉、利用并融入许多不同的策略中。所以是的，它是一个很好的思想伙伴，但这不应该是你唯一的资源。