USA Data Set

拥有大量数据并不等于销售。重要的是来自大数据营销的看法。从所有数据及其解释和管理方式中得出的结论。三种类型的大数据营销对于良好的数字策略至关重要：

顾客。 营销最熟悉的大数据类别包括来自营销活动、销售点、网站、客户调查、社交媒体、在线社区和忠诚度计划等来源的行为、态度和交易指标。
操作。此类大数据通常包括衡量与营销运营、资源分配、资产管理、预算控制等相关的营销流程质量的客观指标。
金融的。 此类大数据通常存储在组织的财务系统中，可以包括销售、收入、利润以及衡量组织财务状况的其他类型的客观数据。
如何在营销中应用大数据
寻求在营销方面取得成功的组织必须管理好大数据营销。为此，重要的是要考虑以下因素：

1.- 发现新机会
机会

成功的发现需要通过挖掘企业内部和外部的相关数据集来建立优势。然而，依赖对这 99英亩数据100万套餐 些数据的大量分析通常会导致失败。

分析领导者必须超越广泛的目标并达到有意义的深度。他们需要使用数字信息来更好地定位买家，并使用大量的分析来比以往更多地了解目标买家。

现代营销人员应该阐明更精细的细节。例如，了解用户经常访问哪些网站、他们拥有和使用哪些社交媒体资料，甚至他们在给定网站上点击了哪些按钮。

这种详细程度必须达到大数据营销。通过大数据营销可以轻松定位理想的客户档案。




2.- 了解消费者旅程
了解用户的技巧

当今的消费者习惯于使用各种设备、工具和技术来完成任务。或具体动作。因此，重要的是要了解购买旅程对于确定赢得新客户的战场至关重要。或者防止现有的人叛逃到竞争对手那里。

营销人员需要全面了解客户，以便创建与他们相关的信息和产品。通过将大数据营销与集成营销管理策略相结合，组织可以在以下关键领域产生重大影响：

对客户的承诺。大数据营销不仅可以深入了解您的客户是谁，还可以了解他们在哪里、他们想要什么、他们希望如何以及何时联系。
客户保留率和忠诚度。大数据营销还可以帮助您发现影响客户忠诚度的因素以及让他们一次又一次回来的因素。
营销优化/绩效。借助大数据营销，您可以跨多个渠道确定最佳营销支出，并通过测试、衡量和分析不断优化营销计划。