允许销售代表丰富这些数据

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suchona.kani.z
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允许销售代表丰富这些数据

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以便采取更有针对性的方法,帮助他们优先考虑最有可能促成会面的客户。它还能提高潜在客户开发效率。

大多数销售代表在 LinkedIn 上花费大量时间。他们很容易忘记自己正在研究的内容,而沉迷于浏览内容。像Apollo.io这样的工具允许销售代表从 LinkedIn 提取必要的数据,并将这些信息输入 HubSpot,这样他们就能减少搜索时间,将更多时间用于潜在客户开发。

另一个优势是,尽可能自动化这一流程可以减少在研究和获取客户之间的任务切换,使销售代表更容易专注于潜在客户开发。

apollo.io

Apollo.io 如何与 LinkedIn 整合以提高账户评分
销售代表通常会收到一份营销账户列表,但并非所有联系人都 店铺 符合理想客户档案 (ICP)。Apollo.io 可以帮助销售代表确定重点投放方向。

所有数据均集中于一处,您可以搜索公司规模、公司描述、收入和行业等因素,从而找到最合适的潜在客户。

大多数公司无力承担访问多个大型数据源的费用,但Apollo.io可让您使用单一工具搜索超过 50 个数据源。

这些数据可以指示哪些人最有可能响应外联活动,因此 SDR 无需在错误的联系人身上浪费时间。意图数据使这种方法更具针对性。

使用数据和人工智能进行更快的序列设计
Apollo.io 还集成了人工智能工具,帮助销售代表更有效地进行邮件推广。

通过直接从潜在客户的 LinkedIn 个人资料中提取数据,您可以要求 Apollo.io 用 15 个字或更少的字数总结个人资料。然后,这份总结可以直接添加到邮件中。
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