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这样的提示将返回完成句子的结果。 海洋是 ChatGPT、Bing和Bard等生成式 AI 模型能够研究广泛的主题，并为用户提供网页、文档甚至他们自己的研究的摘要。然而，为了从大型语言模型中获得最大收益，用户必须精心设计他们用来提出请求的提示。


这被称为提示工程。 提示工程有几种不同的类型，包括思路链 (CoT)、零次提示、一次性提示和少量提示。 零样本——零样本提示是针对零样本学习中的机器学习模型的查询，其中模型在没有任何特定于任务的示例的情况下生成响应，仅依赖于其先前的知识和理解。


一次性——一次性提示是一次性学习中对机器学习模 泰国电报数据 型的查询，其中模型仅基于一个示例学习任务。提示引导模型利用其对提供的单个示例的理解来生成合适的响应。 少量样本学习——少量样本学习涉及仅使用少量示例或训练数据来训练机器学习模型，使其在新任务上表现良好。


在这种情况下，少量样本提示是向模型提出的问题或输入，这有助于模型理解任务并根据提供的有限示例生成适当的响应。 思路链 (CoT) – CoT 的核心概念是为小样本学习模型提供样本（用于说明概念、行为或原则的具体示例），以明确展示推理过程。


通过这样做，模型在响应提示时也会揭示其推理，这通常会产生更准确的结果。 全方位服务数字营销公司The HOTH的品牌战略总监 Rachel Hernandez告诉 CMSWire，CoT 提示是一种将复杂任务分解为更短、更清晰且通常是连续的任务的技术。